1. Dashboard
  2. Forum
    1. Unerledigte Themen
  3. Mitglieder
    1. Letzte Aktivitäten
    2. Benutzer online
    3. Team-Mitglieder
    4. Trophäen
    5. Mitgliedersuche
  4. Tutorial Bereich
  • Deutsch
  • Anmelden
  • Registrieren
  • Suche
Dieses Thema
  1. Informatik Forum
  2. Community
  3. Smalltalk

AI in drug discovery is overhyped: examples from AstraZeneca, Harvard, Stanford...

  • Adok
  • 15. Februar 2018 um 19:03
  • Unerledigt
  • Adok
    20
    Adok
    Mitglied
    Reaktionen
    49
    Punkte
    4.199
    Beiträge
    714
    • 15. Februar 2018 um 19:03
    • #1

    Auf medium.com gibt es einen interessanten Artikel zum Thema "Einsatz von Künstlicher Intelligenz, um neue Medikamente zu entdecken":
    https://medium.com/the-ai-lab/art…rd-315d69a7f863

    Dazu eine Diskussion:
    https://news.ycombinator.com/item?id=16079735

    Was ist eure Meinung dazu?

  • Adok
    20
    Adok
    Mitglied
    Reaktionen
    49
    Punkte
    4.199
    Beiträge
    714
    • 15. Februar 2018 um 19:06
    • #2

    Von dem, was ich bisher gelesen habe, finde ich vor allem diesen Kommentar interessant:

    Zitat

    Imagine you were given raw data from the large hadron collider and you were asked to find interesting things in the data. What would you do ?Any serious scientist would see the folly of trying to run only machine learning algorithms to find the Higgs boson. What you would need (in addition to ML algorithms for processing) is a good theory of what you're looking at. This also means just applying computer science methods to the problem isn't going to work, you need to inject theory from physics.

    For drug discovery this means you need to actually do biology at some point in order to make progress. ML strategies involve tight loop around trying different models, implementing them, and checking to see if it does better than other models. What's needed is then good experiments to test your models and good models to make novel predictions.

    There is no getting away from wet lab experiments in biology if you're going to make any significant advances. The theory just isn't there to do purely computational work.

  • Maximilian Rupp 27. Dezember 2024 um 00:15

    Hat das Thema aus dem Forum Off-Topic nach Off-Topic verschoben.

Jetzt mitmachen!

Sie haben noch kein Benutzerkonto auf unserer Seite? Registrieren Sie sich kostenlos und nehmen Sie an unserer Community teil!

Benutzerkonto erstellen Anmelden

Benutzer online in diesem Thema

  • 1 Besucher

Rechtliches

Impressum

Datenschutzerklärung

  • Alles
  • Dieses Thema
  • Dieses Forum
  • Seiten
  • Forum
  • Lexikon
  • Erweiterte Suche
  • Deutsch
  • English
Zitat speichern