Quantitile der Normalverteilung - NormInv

epi.um

Hi

ich bin auf der suche nach einem schon implementierten algorithmus in java für die quantile der normalverteilung. Bzw überhaupt auf der suche nach der Formel. Gibts da irgend eine lib? In Excel gibts NORMINV (und sollte auf der selben formel basieren.)

Lg Florian

mdk

ist es eine diskrete oder eine kontinuierliche sG?

Lynx

Gar keine SG, er will die theoretische Verteilung, und die ist bei einer NV natürlich kontinuierlich.

Ich würde dir gerne helfen, aber ich kann dir keine explizite Formel geben. Das "Problem" (wenn man so will) der Normalverteilung ist, dass sich die Dichte schön hinschreiben lässt, aber die Verteilungsfunktion nicht - das Integral der Dichtefunktion lässt sich nicht explizit hinschreiben. Man könnte einige geeignete Stützstellen finden und dadurch interpolieren, aber das wäre wohl eher was, wo man lieber auf eine existierende Implementierung zurückgreifen würde, wobei ich dir leider keine solche nennen kann.

(Hilfe, ich komm mir schon vor wie ein Mathematiker. Ich kann zwar keine praktische Lösung anbieten, dafür aber genau erklären, warum ich das nicht kann...)

epi.um

nach langem suchen: http://jakarta.apache.org/commons/math/a…butionImpl.html

für alle die ein beispiel brauchen:

Code

import org.apache.commons.math.distribution.NormalDistributionImpl;


public class NormInvCalculation {

    public static double calculate() {
        NormalDistributionImpl normInv = new NormalDistributionImpl();
        normInv.setMean(13.00);
        normInv.setStandardDeviation(0.77);
        double result = -99;
        try {
            result = normInv.inverseCumulativeProbability(0.02);
        } catch (Exception ex) {
            System.out.println("error");
        }

        return result;
    }

     public static void main(String[] args) {
         double result = calculate();
         System.out.print("Ergebniss: " + result);
     }
}

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Zitat von Microsoft Hilfe für Office 2003

NORMINV(Wahrsch;Mittelwert;Standabwn)
Wahrsch ist die zur Standardnormalverteilung gehörige Wahrscheinlichkeit.
Mittelwert ist das arithmetische Mittel der Verteilung.
Standabwn ist die Standardabweichung der Verteilung.

Wahrsch = inverseCumulativeProbability(double)
Mittelwert = setMean(double);
Standabwn = setStandardDeviation(double);

hier das commons-packet zum downloaden: http://jakarta.apache.org/site/downloads…ommons-math.cgi

Quantitile der Normalverteilung - NormInv

Maximilian Rupp 27. Dezember 2024 um 12:05

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