hi!
bin grade dabei ein texterkennungsprogramm mittels neuronalem netz zu schreiben.
das nn ist ein einfaches feed-forward netz mit einem 8x8 großen input-layer, einem hidden layer (größe bis dato unbekannt->ausprobieren) und 256 (ascii-code) ausgangsneuronen.
trainiert soll das ganze mittes backpropagation werden, und genau das ist der punkt wo ich ansteh.

hat jemand ne implementierung eines backpropagation-algorithmus (am besten in c++) rumliegn, oder kann mir mittels pseudocode auf die sprünge helfen?

Zitat von mnemetz

vielleicht hilft dir die "neuronal network toolbox" weiter mit ihrer dokumentation.

schöne sache, genau so solls werden
aber da kommerzielles produkt -> kein quellcode
und in der doku steht auch nur was über die anwendung

:thumb:
für scilab hab ich hier was gefunden.
und um die sourcen zu checken fang ich m besten nen neuen thread an