Zitat von Farmer Boy

Ich will mit einem maschinellen Lernalgorithmus Koordinaten (x und y Wert) vorhersagen.

interessant. was ganau hast du vor, kann mir gar nix drunter vorstellen.
eventuell schon mit neuronalen netzen beschäftigt?

mfg

Zitat von Farmer Boy

Ich will mit einem maschinellen Lernalgorithmus Koordinaten (x und y Wert) vorhersagen.
Zu dem Zweck hab ich mir WEKA angesehen, dass unterstützt aber leider nur die Vorhersage einer Variable.

Kennt jemand ein Tool/API, das mir zwei Variablen vorhersagen kann und wo ich dann den trainierten Algorithmus aus Java heraus verwenden kann?
Oder wie kann ich das Problem sonst lösen?

Du koenntest vielleicht das Trainingsset einfach zweimal durchlaufen und dann die
Ergebnisse vergleichen?

Also ich habe z.B gerade aus diesem Trainingsset

@relation 'signalstaerke'


@attribute 'station1' real
@attribute 'station2' real
@attribute 'station3' real
@attribute 'X' real
@attribute 'Y' real


@data


40,30,100,10,20
10,13,90,70,50
33,32,77,70,70
23,44,75,20,30
34,21,23,70,87
40,22,10,16,20
41,11,100,15,20

in Weka mit Linearer Regression jeweils zwei Formeln rausgefischt:

X =


     -0.7733 * station1 +
      0.9012 * Y +
     24.8939


und


Y =


      0.6987 * station1 +
      0.9916 * X +
    -18.0198

Wenn Du die beiden Funktionen gleichsetzt, hast Du eine Prognose fuer
beide Werte (die in diesem Fall natuerlich Bloedsinn ist, wegen des
kleinen Datensets und der zufaellig gewaehlten Daten). Wenn das
Datenset sehr gross ist und du einen sehr komplexen Algorithmus
verwendest, wirst Du das Trainingsset halt eventuell aufspalten muessen,
wegen Performance.