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Neuronale Netze und Fuzzy Logik

  • Benni
  • 24. Oktober 2007 um 14:19
  • Unerledigt
  • Benni
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    Benni
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    • 24. Oktober 2007 um 14:19
    • #1

    Hi Leute,

    kann mir eigentlich mal jemand erklären, inwiefern sich Neurofuzzy-Netzwerke hinsichtlich des Aufbaus von normalen neuronalen Netzen unterscheiden?

    Und kann mir hier jemand aus eigener Erfahrung entsprechende gut verständliche Literatur empfehlen?

    Danke :wave:

    Benni

  • samyjr
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    samyjr
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    • 24. Oktober 2007 um 23:11
    • #2

    hmm, soweit ich mich erinnern kann (ist schon 5 jahre her) geht es darum, wann etwas getriggert wird (also eine fuzzy funktion verwendet wird, anstatt eines logs oder einer normalen linearen trigger schwelle). könnte jetzt aber auch total daneben liegen. wie schon gesagt, es ist mehr als 5 jahre her...

  • Benni
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    Benni
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    • 25. Oktober 2007 um 15:10
    • #3

    hmm, tja an sich schon. Mir ist auch schon klar, daß die neuronalen Netze den Vorteil des Lerneffektes mitbringen sollen. ich verstehe nur noch nicht ganz, wie jetzt eigentlich das netz lernt, wie die Fuzzy-Funktion aussehen soll.

    Es wäre mir wirklich schon riesig geholfen, wenn jemand ein entsprechendes Buch dazu empfehlen könnte, das einigermaßern verständlich geschrieben ist. :)

  • Maximilian Rupp 27. Dezember 2024 um 12:04

    Hat das Thema aus dem Forum Programmieren nach Entwicklung verschoben.

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