Räuber-Beute-Simulation

scribere

Hallo,

bin neu hier im Forum und soll in Informatik eine Räuber-Beute-Simulation in Java schreiben. Wer kann mir einen Ansatz hier rein schreiben, wie die Aufgabe geht
oder mal ein ganzes Beispielprogramm für dieses Problem schreiben?
Dies ist mein letztes Jahr in Informatik und ich will dieses Fach mit einer guten Note
abschließen, weil diese im Abiturzeugnis vorkommt!

Vielen Dank schon mal im Voraus!

Gruß

Paulchen

http://www.informatik-forum.at/showpost.php?p=167379&postcount=4

eis

Hallo!

Ich gehe einmal davon aus, dass Du etwas derartiges benötigst:

scribere

Nein, so soll das ungefähr aussehen:

public class RäuberBeute
{
int Zeitende = 100;
int y = 5;
int x = 100;
int a = 0.001;
int b = 0.0001;
int c = 0.0004;
int e = 0.005;

int x_delta = 0;
int y_delta = 0;
for (int i=0; i<Zeitende; i++)
{
x = x + x_delta;
y = y + y_delta;

System.out.println("x=" + x + " y=" + y);

}

zusätzlich noch Verbesserungsmöglichkeiten, wie
- die Hasen können sich ohne Füchse nicht beliebig vermehren, da das Gras
in der Realität nicht unbegrenzt vorhanden ist.
- Krankheiten nehmen bei zunehmender Population zu und erhöhen die
Sterberate

kira

Zitat von scribere

Nein, so soll das ungefähr aussehen:

public class RäuberBeute
{
int Zeitende = 100;
int y = 5;
int x = 100;
int a = 0.001;
int b = 0.0001;
int c = 0.0004;
int e = 0.005;

int x_delta = 0;
int y_delta = 0;
for (int i=0; i<Zeitende; i++)
{
x = x + x_delta;
y = y + y_delta;

System.out.println("x=" + x + " y=" + y);

}

zusätzlich noch Verbesserungsmöglichkeiten, wie
- die Hasen können sich ohne Füchse nicht beliebig vermehren, da das Gras
in der Realität nicht unbegrenzt vorhanden ist.
- Krankheiten nehmen bei zunehmender Population zu und erhöhen die
Sterberate

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Ist zwar Matlab-Code mit graph. Ausgabe, aber du kannst es ja selbst portieren od. dir Anregungen holen..., die Dämpfung durch begrenztes Futter und begrenzte Beute ist berücksichtigt,..auch ein Vergleich mit realen Messdaten, zusätzlich gabs noch eine Erweiterung , die den Einsatz von Schädlingsbekämpfungsmittel auf den Kreislauf berücksichtigt hat - die ist hier nicht drin aber im pdf.

Aber das Zeugs in Java coden , musst du schon selbst.
Ist ja nicht viel,.. die Berechungsgleichungen hast du ja ... also nur Werte noch Einlesen, die Diffgleichungen ausrechnen, und dir über die Ausgabe kurz Gedanken machen,.. graphisch oder bloss textuelle Ergebnisse.

Code

%
% CHAPTER:         population dynamics - Lotka-Volterra predator-prey model
% EXAMPLE:         100 - model with\without damping
% KEYWORDS:        population dynamics, ODEs
% DESCRIPTION:     Implementation of the Lotka-Volterra predator-prey model
% AUTHORS:       kira
% LAST MODIFIED:   2009-02-27
% BY: gz






 tfinal = str2double(instruct.var1); % end time in years
 prey   = str2double(instruct.var2); % number of prey 
 pred   = str2double(instruct.var3); % number of predators 
 prey_g = str2double(instruct.var4); % growth rate prey
 prey_f = str2double(instruct.var5); %  food rate prey 
 pred_g = str2double(instruct.var6); % growth rate predators
 pred_f = str2double(instruct.var7);  %food rate predators
 realValues = str2double(instruct.var8); % decision variable, 1 or 2








t0 = 0; % this is the start time of the experiment
x = [prey pred]'; % these are the initial numbers of predator and prey




[t,x] = ode45(@ungedaempft,[t0 tfinal], x);




subplot(2,2,1:2);


hold on;
plot( t,x(:,1), '-g','LineWidth',2);   % Beute
plot( t,x(:,2), '-r','LineWidth',2);            % Raeuber
title('Populationsdynamisches Modell nach Lotka und Volterra');
xlabel('t');
ylabel('x1 und x2');
grid on;
if realValues == 1
    prey_d = 50;
    pred_d = 25;
    x1 = [prey pred]'; % these are the initial numbers of predator and prey




    [t1,x1] = ode45(@gedaempft,[t0 tfinal], x1);
    Stuetz = t1(1:round(length(t)/(2*tfinal)):end);
    Anzahl = length(Stuetz);
    Add_values = (1 + 0.03*rand(Anzahl,1)).*x1(1:round(length(t)/(2*tfinal)):end,1);
    plot(Stuetz,Add_values, 'ob');
    legend('Beute','Raeuber','Beutemesswerte');
else
    legend('Beute','Raeuber');
end
hold off;

subplot(2,2,3:4);


%hold on;
plot(x(:,1),x(:,2),'b');
grid on;
title('Gleichgewicht');
xlabel('x1 - Beutetiere');
ylabel('x2 - Raubtiere');
%hold off;




function xp = ungedaempft(t, x)


    % Berechnung


    xp(1)= prey_g*x(1) - prey_f*x(1)*x(2);    % Beutetiere


    xp(2)= pred_g*x(1)*x(2) - pred_f*x(2);    % Raubtiere


    % Berechnung und übergeben


    xp= xp';


end


function xp = gedaempft(t1, x1)


    xp(1)= prey_g*x1(1) - prey_f*x1(1)*x1(2);  - prey_d*x1(1).^2;   % Beutetiere


    xp(2)= pred_g*x1(1)*x1(2) - pred_f*x1(2); - pred_d*x1(2).^2;   % Raubtiere


    xp= xp';




end

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bzw.... hier: http://www.inverudio.com/programs/PredatorPrey/predator-prey-multi-agent-repast-simulation.zip
Aber , wenn du nichtmal selbst googlen kannst,.. hast du deine Informatiknote bestimmt nicht verdient..:lauscher:

Räuber-Beute-Simulation

Maximilian Rupp 27. Dezember 2024 um 00:26

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Rechtliches